Golang中JSON遇到的坑如何解决

本篇内容主要讲解“Golang中JSON遇到的坑如何解决”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Golang中JSON遇到的坑如何解决”吧!

空指针会被解析成字符串"null"

type Person struct {
	Name string
	Age  int
}
func main() {
	var p *Person
	bytes, err := json.Marshal(p)
	checkError(err)
	fmt.Printf("len:%d, result:%s
", len(bytes), string(bytes))  // len:4, result:null
}
func checkError(err error) {
	if err != nil {
		fmt.Printf("err:%+v
", err)
	}
}

json.Marshal一个空指针的时候，得到的结果居然是"null"字符串，我以为是""或者报错。

还有个奇怪的坑

type Person struct {
	Name string
	Age  int
}
func main() {
	var p *Person
	s := `null`
	err := json.Unmarshal([]byte(s), &p)
	checkError(err)
	fmt.Printf("p:%+v
", p) // p:<nil>
}

这个居然不报错，而是得到空指针p

如果把s随便换成其他字符串

s := "abc"

，则报错：

invalid character 'a' looking for beginning of value

，之前我理解的是

null

对go来说应该跟

abc

没有差别，都是字符串。没想到他们是不一样的，下面来深究一下json.UnMarshal底层代码。

在UnMarshal之前它有个

checkValid

函数

func checkValid(data []byte, scan *scanner) error {
	scan.reset()
	for _, c := range data {
		scan.bytes++
		if scan.step(scan, c) == scanError {
			return scan.err
		}
	}
	if scan.eof() == scanError {
		return scan.err
	}
	return nil
}

checkValid

函数会check每一个字符，调用step函数，step初始值是

stateBeginValue

// stateBeginValue is the state at the beginning of the input.
func stateBeginValue(s *scanner, c byte) int {
	if isSpace(c) {
		return scanSkipSpace
	}
	switch c {
	case '{':
		s.step = stateBeginStringOrEmpty
		return s.pushParseState(c, parseObjectKey, scanBeginObject)
	case '[':
		s.step = stateBeginValueOrEmpty
		return s.pushParseState(c, parseArrayValue, scanBeginArray)
	case '"':
		s.step = stateInString
		return scanBeginLiteral
	case '-':
		s.step = stateNeg
		return scanBeginLiteral
	case '0': // beginning of 0.123
		s.step = state0
		return scanBeginLiteral
	case 't': // beginning of true
		s.step = stateT
		return scanBeginLiteral
	case 'f': // beginning of false
		s.step = stateF
		return scanBeginLiteral
	case 'n': // beginning of null
		s.step = stateN
		return scanBeginLiteral
	}
	if '1' <= c && c <= '9' { // beginning of 1234.5
		s.step = state1
		return scanBeginLiteral
	}
	return s.error(c, "looking for beginning of value")
}

有这么一段代码，这是处理第一个字符的，发现它对第一个字符是

n

有特殊处理并且设置下一个字符处理函数为stateN

// stateN is the state after reading `n`.
func stateN(s *scanner, c byte) int {
	if c == 'u' {
		s.step = stateNu
		return scanContinue
	}
	return s.error(c, "in literal null (expecting 'u')")
}

也就是下一个字符必须是

u

，再下一个字符处理函数为stateNu

// stateNu is the state after reading `nu`.
func stateNu(s *scanner, c byte) int {
	if c == 'l' {
		s.step = stateNul
		return scanContinue
	}
	return s.error(c, "in literal null (expecting 'l')")
}

也就是下一个字符必须是

l

，再下一个字符处理函数为stateNul

// stateNul is the state after reading `nul`.
func stateNul(s *scanner, c byte) int {
	if c == 'l' {
		s.step = stateEndValue
		return scanContinue
	}
	return s.error(c, "in literal null (expecting 'l')")
}

也就是下一个字符必须是

l

，再下一个字符处理函数为stateEndValue。

可见

checkValid

函数对true,false等都有特殊处理。使用时需要注意。

对于json.Marshal函数，通过调试发现它对空指针也有特殊处理

type ptrEncoder struct {
	elemEnc encoderFunc
}
func (pe ptrEncoder) encode(e *encodeState, v reflect.Value, opts encOpts) {
	if v.IsNil() {
		e.WriteString("null")
		return
	}
	if e.ptrLevel++; e.ptrLevel > startDetectingCyclesAfter {
		// We're a large number of nested ptrEncoder.encode calls deep;
		// start checking if we've run into a pointer cycle.
		ptr := v.Interface()
		if _, ok := e.ptrSeen[ptr]; ok {
			e.error(&UnsupportedValueError{v, fmt.Sprintf("encountered a cycle via %s", v.Type())})
		}
		e.ptrSeen[ptr] = struct{}{}
		defer delete(e.ptrSeen, ptr)
	}
	pe.elemEnc(e, v.Elem(), opts)
	e.ptrLevel--
}

如果是空指针则返回字符串"null"，并且不会报错。

int类型会被解析成float64

type Person struct {
	Name string
	Age  int
}
func main() {
	p := &Person{
		Name: "text",
		Age:  18,
	}
	bytes, err := json.Marshal(p)
	checkError(err)
	pMap := make(map[string]interface{})
	err = json.Unmarshal(bytes, &pMap)
	checkError(err)
	for k, v := range pMap {
		fmt.Printf("k:%s,v:%+v, vtype:%v
", k, v, reflect.TypeOf(v))
	}
}
func checkError(err error) {
	if err != nil {
		fmt.Printf("err:%+v
", err)
	}
}

结果

k:Name,v:text, vtype:string
k:Age,v:18, vtype:float64

显然，Age类型变成了float64。会造成什么问题呢？当int大小超过6位的时候就变成了科学计数法 比如Age=1234567, 结果为

k:Name,v:text, vtype:string
k:Age,v:1.234567e+06, vtype:float64

这个时候如果直接将map更新到db，原本是int类型的字段变成了float类型，就报错了

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