Python怎么使用广度优先搜索遍历混乱地铁

其他教程   发布日期:2024年12月02日   浏览次数:177

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    混乱地铁问题

    【问题描述】

    在某个城市中地铁网极度混乱。一条地铁线路上有n个地铁站,分别编号为1到n。地铁线路上的每一个站都会停靠地铁,每一个地铁站上都有一个数字m,代表从此站出发乘客必须乘坐的站数。每个地铁站都有通往两个方向的地铁。因此可以向编号大的方向前进m站,也可以向编号小的方向前进m站。但如果前进后超出了地铁站的范围,则该地铁不可被乘坐。例如编号为1的地铁上的数字为3,那么在该地铁站上车,可以向正方向坐到4号地铁站。但不能反方向坐车到-2号地铁站,因为-2号地铁站不存在。现在乘客从A号地铁站出发,想要到达B号地铁站,求他能否到达,最少要搭乘多少次地铁?

    【输入形式】

    • 第一行输入地铁站的个数

    • 第二行依次输入每个地铁站的数字,以空格隔开

    • 第三行输入地铁站A和B,以空格隔开

    【输出形式】

    地铁站A到B最少要搭乘地铁的次数

    【样例输入】

    5

    2 4 1 2 3

    1 2

    【样例输出】

    2

    程序设计

    1. n=int(input())
    2. lst1=[int(i) for i in range(n)]
    3. lst2=list(map(int,input().split()))
    4. start,end=map(int,input().split())
    5. def BFS(lst1,lst2,start,end): #广度优先搜索遍历
    6. count=0 #计算达到终点所需乘坐地铁的次数
    7. visited=[0 for i in range(n)] #设置标志列表
    8. Queue=[] #设置队列,用于广度优先搜索遍历
    9. Queue.append(start-1) #将起点放入队列
    10. flag=1 #用于改变方向
    11. while Queue: #开始循环遍历
    12. t=Queue.pop(0) #出队
    13. for i in range(2): #分别向左右两个方向走
    14. flag=-1*flag #改变方向
    15. new=lst1[t]+flag*lst2[t] #到达的新的地铁站的下标
    16. if new<0 or new>=n: #检查是否合法
    17. continue
    18. if new>=0 or new<n:
    19. Queue.append(new) #若合法,就放入队列中
    20. visited[new]=1 #标记一下
    21. count+=1 #乘坐的地铁次数
    22. if visited[end-1]==1: #如果终点被标记了,说明已经到终点了
    23. return count
    24. return 0
    25. print(BFS(lst1,lst2,start,end))

    总结

    广度优先搜索遍历主要通过一个队列来实现,具体的格式为:

    1. Queen.append()
    2. while Queen:
    3. t=Queen.pop()
    4. if ……
    5. Queen.append()

    先将第一个元素放入队列中,然后将第一个元素取出,并找到合法的所有元素放入队列中,再挨个从队列中取出,直到队列为空,表示所有合法的元素都已经被遍历过了。

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