np.concatenate()函数数组序列参数如何实现

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引言

这里对我们之前------np.concatenate()函数做一个补充说明。

我们知道对于 np.concatenate() 函数，其第一个参数为需要被合并的数组对象集合，这里我们以两个输入数组 a1 和 a2 序列举例，根据我们之前提到的，第一个参数的数组需要使用 () 或者 [] 符号括起来，否则会报错。这里我们举例进行说明。

示例1------无 () 或者 [] 符号

import numpy as np

x = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
y = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

z = np.concatenate(x, y)

print(z)
"""
result:
Traceback (most recent call last):
  File "D:/python/scientificCalculation/Interference/dug.py", line 14, in <module>
    z = np.concatenate(x, y)
  File "<__array_function__ internals>", line 5, in concatenate
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
"""

可以看到，当我们不使用 () 或者 [] 符号将需要被级联（拼接）的数组括起来时，会得到一个错误提示，翻译过来就是，类型错误，仅整数标量数组能够被转换为一个标量索引。也就是说输入进 np.concatenate() 函数的第一个数据应该是一个数组形式的。显然上述输入不符合。

示例2------使用 () 符号

import numpy as np

x = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
y = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

z = np.concatenate((x, y))

print(z)
"""
result:
[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]

 [[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]
"""

可以看到，当使用 () 符号时，我们得到了结果。

示例3------使用 [] 符号

import numpy as np

x = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
y = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])

z = np.concatenate([x, y])

print(z)
"""
result:
[[[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]

 [[1 2]
  [3 4]]

 [[5 6]
  [7 8]]]
"""

可以看到，当使用 [] 符号时，我们也得到了结果。

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