实现原理： 基于数据库的分布式锁使用数据库的事务机制和唯一索引来实现。当需要获取锁时，尝试在数据库中插入一条唯一索引的记录，如果插入成功，则表示获取到锁；否则，表示锁已经被其他节点占用。
实现示例： 假设有一个表 distributed_lock，其中包含一个唯一索引字段 lock_key。Java代码示例如下：
public class DatabaseDistributedLock {
private static final String LOCK_KEY = "my_lock_key";
private DataSource dataSource;
public boolean acquireLock() {
try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
connection.setAutoCommit(false);
try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(
"INSERT INTO distributed_lock (lock_key) VALUES (?)")) {
statement.setString(1, LOCK_KEY);
statement.executeUpdate();
connection.commit();
return true;
} catch (SQLException e) {
connection.rollback();
return false;
}
} catch (SQLException e) {
// 处理异常
}
return false;
}
public void releaseLock() {
try (Connection connection = dataSource.getConnection()) {
connection.setAutoCommit(false);
try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(
"DELETE FROM distributed_lock WHERE lock_key = ?")) {
statement.setString(1, LOCK_KEY);
statement.executeUpdate();
connection.commit();
} catch (SQLException e) {
connection.rollback();
// 处理异常
}
} catch (SQLException e) {
// 处理异常
}
}
}应用场景： 基于数据库的分布式锁适用于对数据一致性要求不高、锁的粒度较粗的场景。例如，在分布式系统中控制某个任务只能被一个节点执行时，可以使用基于数据库的分布式锁。
优点：
缺点：
实现原理： 基于缓存的分布式锁利用缓存系统的原子操作和过期时间特性来实现。当需要获取锁时，尝试在缓存中设置一个带有过期时间的锁标识，如果设置成功，则表示获取到锁；否则，表示锁已被其他节点占用。
实现示例： 假设使用Redis作为缓存系统，可以使用Redis的SETNX命令（原子性地设置键值对，仅在键不存在时设置成功）来实现分布式锁。Java代码示例如下：
public class CacheDistributedLock {
private static final String LOCK_KEY = "my_lock_key";
private static final int LOCK_EXPIRE_TIME = 5000; // 锁的过期时间，单位为毫秒
private Jedis jedis;
public boolean acquireLock() {
String result = jedis.set(LOCK_KEY, "true", "NX", "PX", LOCK_EXPIRE_TIME);
return "OK".equals(result);
}
public void releaseLock() {
jedis.del(LOCK_KEY);
}
}应用场景： 基于缓存的分布式锁适用于对数据一致性要求较高、锁的粒度较细的场景。例如，在秒杀系统中，可以使用基于缓存的分布式锁控制商品的抢购操作。
优点：
缺点：
实现原理： 基于ZooKeeper的分布式锁利用ZooKeeper的节点监听机制和有序节点特性来实现。当需要获取锁时，每个节点在ZooKeeper上创建一个持久顺序节点，并获取所有子节点中序号最小的节点作为锁。当需要释放锁时，节点删除对应的持久顺序节点。
实现示例： 假设使用Curator作为ZooKeeper的客户端库，可以使用InterProcessMutex类来实现分布式锁。Java代码示例如下：
public class ZooKeeperDistributedLock {
private static final String LOCK_PATH = "/my_lock_path";
private CuratorFramework client;
private InterProcessMutex lock;
public boolean acquireLock() {
try {
lock.acquire();
return true;
} catch (Exception e) {
// 处理异常
}
return false;
}
public void releaseLock() {
try {
lock.release();
} catch (Exception e) {
// 处理异常
}
}
}应用场景： 基于ZooKeeper的分布式锁适用于对数据一致性要求较高、锁的粒度较细的场景。例如，在分布式系统中对某个资源进行排他性访问时，可以使用基于ZooKeeper的分布式锁。
优点：
缺点：
实现原理： 基于Redis的分布式锁利用Redis的原子操作和过期时间特性来实现。当需要获取锁时，尝试在Redis中设置一个带有过期时间的锁标识，如果设置成功，则表示获取到锁；否则，表示锁已被其他节点占用。
实现示例： Java代码示例如下：
public class RedisDistributedLock {
private static final String LOCK_KEY = "my_lock_key";
private static final String LOCK_VALUE = "true";
private static final long LOCK_EXPIRE_TIME = 5000; // 锁的过期时间，单位为毫秒
private Jedis jedis;
public boolean acquireLock() {
String result = jedis.set(LOCK_KEY, LOCK_VALUE, "NX", "PX", LOCK_EXPIRE_TIME);
return "OK".equals(result);
}
public void releaseLock() {
if (LOCK_VALUE.equals(jedis.get(LOCK_KEY))) {
jedis.del(LOCK_KEY);
}
}
}应用场景： 基于Redis的分布式锁适用于对数据一致性要求较高、锁的粒度较细的场景。例如，在分布式系统中对某个资源进行排他性访问时，可以使用基于Redis的分布式锁。
优点：
缺点：
以上是几种常见的分布式锁实现原理、实现示例、应用场景以及优缺点的详细分析。在实际应用中，选择适合的分布式锁实现方式需要综合考虑系统的特性、性能需求和可靠性要求等因素。
以上就是四个Java常见分布式锁的选型和性能对比的详细内容，更多关于四个Java常见分布式锁的选型和性能对比的资料请关注九品源码其它相关文章！