怎么用Python批量实现在Excel后里面新加一列且内容为Excel表名

工具使用   发布日期:2023年05月01日   浏览次数:131

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解决方法

代码一

# coding: utf-8 
# 给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名.xlsx 
from pathlib import Path 
import pandas as pd 
path = Path(r'E:PythonCrawlerpython_crawler-masterMergeExcelSheetfile777') 
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")] 
data_list = [] 
for name, data in excel_list: 
    print(name) 
    print(data) 
    data['表名'] = name 
    data_list.append(data) 
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True) 
result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8') 
print('添加和合并完成!')

i.stem的意思是获取该文件的名称,不包括父节点和后缀,例D:/Desktop/test.txt,i.stem就是test!

代码二

# coding: utf-8 
# 给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名-sheet名.xlsx 
from pathlib import Path 
import pandas as pd 
path = Path(r'E:PythonCrawlerpython_crawler-masterMergeExcelSheetfile777') 
excel_list = [(i.stem, pd.concat(pd.read_excel(i, sheet_name=None))) for i in path.glob("*.xls*")] 
data_list = [] 
for name, data in excel_list: 
    print(name) 
    print(data) 
    data['表名'] = name 
    data.reset_index(level=0, inplace=True)  # 重置level_0索引 
    data_list.append(data) 
result = pd.concat(data_list, ignore_index=True) 
result['表名'] = result['表名'] + '-' + result['level_0']  # 更改列值 
del result['level_0']  # 删除多余列 
result.to_excel(path.joinpath('给每个excel中的sheet增加一列,值为excel名-sheet名.xlsx'), index=False, encoding='utf-8') 
print('添加和合并完成!')

这个代码和代码一其实是差不多的,就是列名这块稍微有些命名不同,因为示例的这3个excel里的sheet名相同,就用表名做了前缀,表名-sheet名了。

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